?近日，2024 AI+研發(fā)數(shù)字峰會(huì)（AiDD）在深圳召開。大會(huì)匯聚100+行業(yè)技術(shù)領(lǐng)袖和專家學(xué)者，1000+與會(huì)技術(shù)達(dá)人，共同探討前沿的AI技術(shù)及最新的AI落地實(shí)踐。奇富科技資深算法專家王述應(yīng)邀出席，并就金融領(lǐng)域大模型的研發(fā)與優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了深入分享，特別展示了奇富Copilot在客戶服務(wù)、智能輔助等關(guān)鍵領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用探索。

王述指出，盡管AI技術(shù)的發(fā)展使得通用模型從基礎(chǔ)的自然語言理解能力向更深層次、精準(zhǔn)和高效的能力演進(jìn)，但在金融行業(yè)，由于缺乏金融專業(yè)知識和面臨高昂的模型訓(xùn)練與運(yùn)營成本，大模型的大規(guī)模應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)。

為此，在金融大模型研發(fā)領(lǐng)域，奇富科技創(chuàng)新性構(gòu)建了多階段知識增強(qiáng)流程，涵蓋了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)訓(xùn)練到指令微調(diào)的各個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，奇富科技通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程，引入了多種數(shù)據(jù)來源和清洗策略，將語料中的badcase率從40%降至5%左右，確保模型所訓(xùn)練的語料庫具有高質(zhì)量和多樣性。同時(shí)，采用兩階段知識增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練方式，使得模型在基礎(chǔ)能力和領(lǐng)域?qū)I(yè)性之間取得了有效的效果平衡。最后，通過兩階段指令微調(diào)，解決了不同任務(wù)之間的沖突，使得模型在不同任務(wù)場景下的表現(xiàn)更加一致且高效。正如王述所說：“合適的數(shù)據(jù)及其配比，是高性能AI模型的關(guān)鍵。奇富科技通過多階段知識增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)了模型在理解和解決金融領(lǐng)域復(fù)雜問題上的有效性和精確性?！?/span>

值得一提的是，在金融大模型研發(fā)架構(gòu)層面，奇富科技采用了“領(lǐng)域通用與場景適配相結(jié)合”的方法，將通用大模型與金融領(lǐng)域的專業(yè)知識深度融合。通過精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)配比和處理流程，確保模型在預(yù)訓(xùn)練階段充分掌握金融領(lǐng)域的知識儲備與準(zhǔn)確性。通過對通用語料、金融語料、場景任務(wù)語料等不同類型數(shù)據(jù)的混合精調(diào)，奇富金融大模型在處理金融業(yè)務(wù)中的客戶需求理解和智能輔助決策等任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，展示了在復(fù)雜場景中的卓越能力。

“得益于這幾年在金融大模型領(lǐng)域的持續(xù)研究與創(chuàng)新實(shí)踐，我們已成功將這些技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，并取得了顯著的業(yè)務(wù)提升和效率優(yōu)化?！痹诼涞貙?shí)踐案例講解中，王述分享了奇富Copilot在客戶服務(wù)、智能輔助領(lǐng)域的探索。通過深度剖析百萬級歷史通話記錄，提煉出高效溝通策略與話術(shù)模板，使客服人員能夠更精準(zhǔn)地捕捉用戶意圖，實(shí)現(xiàn)了對客溝通效率與準(zhǔn)確度的雙重提升。此外，奇富Copilot還能通過智能指導(dǎo)和任務(wù)監(jiān)控，為新入職員工提供支持，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。這種智能化的決策支持，不僅提升了公司內(nèi)部業(yè)務(wù)處理的速度，也提高了決策的準(zhǔn)確性。截至目前，奇富Copilot員工使用率達(dá)到三分之二，使用采納率達(dá)88.6%，人效提升4.1%，用戶轉(zhuǎn)化率提升5.6%，管理效率提升50%。這些成果體現(xiàn)了奇富Copilot全方位決策支持能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長。

奇富科技將持續(xù)進(jìn)行金融大模型AI技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用，以期推動(dòng)金融行業(yè)乃至更廣泛的領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

（責(zé)任編輯：康玲華）

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