?9月12日，在畢馬威中國(guó)近期舉辦的“聚焦未來(lái) 洞察AIGC新范式”AI論壇上，來(lái)自金融、醫(yī)療及AI領(lǐng)域的眾多領(lǐng)袖、學(xué)者與專(zhuān)家齊聚一堂，共同探討了AI大模型在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用與未來(lái)趨勢(shì)。其中，奇富科技首席算法科學(xué)家費(fèi)浩峻在平行論壇金融科技沙龍上分享了對(duì)于金融大模型應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨挑戰(zhàn)的觀點(diǎn)。

三個(gè)趨勢(shì)：小參數(shù)、穩(wěn)定性與多模態(tài)并進(jìn)

費(fèi)浩峻指出，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，金融大模型的應(yīng)用已逐步從理論探索邁向?qū)嵺`落地。在過(guò)去一年中，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)從單純追求基礎(chǔ)模型的能力提升，轉(zhuǎn)向了如何更有效地將大模型技術(shù)融入實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這一轉(zhuǎn)變帶來(lái)了諸多技術(shù)上的創(chuàng)新與突破。他提到，為了降低應(yīng)用成本并提高模型穩(wěn)定性，金融行業(yè)開(kāi)始探索小參數(shù)模型的應(yīng)用，并在知識(shí)增強(qiáng)能力上取得了顯著進(jìn)展。同時(shí)，多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展也為金融大模型帶來(lái)了新的活力，特別是在表格解析、員工工作輔助等方面展現(xiàn)出巨大潛力。

兩個(gè)案例：客服與營(yíng)銷(xiāo)的降本增效

具體到行業(yè)應(yīng)用，費(fèi)浩峻表示，客服、營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控是金融大模型應(yīng)用的最 佳場(chǎng)景。大模型在提升這些領(lǐng)域的工作效率和服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮了重要作用。他分享了奇富科技的兩個(gè)大模型應(yīng)用案例。

一個(gè)是客服領(lǐng)域的探索。奇富科技用大模型技術(shù)，深度剖析千萬(wàn)級(jí)歷史通話(huà)記錄，提煉出高效溝通策略與話(huà)術(shù)模板，顯著提升了客服人員捕捉用戶(hù)意圖的精準(zhǔn)度。這一系統(tǒng)不僅提高了客服溝通的效率與準(zhǔn)確度，還通過(guò)自動(dòng)化質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)了通話(huà)的100%覆蓋。自啟用以來(lái)，在人效提升的同時(shí)，管理效率更是實(shí)現(xiàn)了50%的大幅增長(zhǎng)。

另一個(gè)是營(yíng)銷(xiāo)素材的智能化生成。在奇富科技的投放物料中，大約70%的圖片素材和20%的視頻素材由大模型生成，并通過(guò)多維度評(píng)級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。這種智能化的素材生成方式不僅提高了廣告素材的產(chǎn)出效率，還通過(guò)精準(zhǔn)分析用戶(hù)偏好，提升了廣告的吸引力和轉(zhuǎn)化率。大模型用于營(yíng)銷(xiāo)素材制作后，奇富科技的客戶(hù)觸達(dá)規(guī)模提升了21.4%，整體廣告質(zhì)量得到了極大提升。

一個(gè)挑戰(zhàn)：模型迭代與業(yè)務(wù)成效的橋梁構(gòu)建

然而，在金融大模型廣泛應(yīng)用的同時(shí)，模型迭代成為了制約其進(jìn)一步發(fā)展的因素。費(fèi)浩峻認(rèn)為，盡管大模型在基礎(chǔ)能力上不斷得到增強(qiáng)，但如何確保這些L0層能力的提升能夠有效傳導(dǎo)至L1層（金融層）和L2層（業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用層），從而實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)的實(shí)質(zhì)性提升，是當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。

他解釋說(shuō)，基礎(chǔ)能力的提升并不總是能直接導(dǎo)致專(zhuān)業(yè)能力等量的提升，同樣，即使專(zhuān)業(yè)能力有所提升，也不意味著業(yè)績(jī)結(jié)果會(huì)自然而然地提升。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)往往以明確的業(yè)務(wù)結(jié)果為學(xué)習(xí)目標(biāo)，通過(guò)構(gòu)建無(wú)數(shù)小模型來(lái)形成執(zhí)行各項(xiàng)任務(wù)的具體工具，這些工具與業(yè)務(wù)目標(biāo)高度一致，確保能夠隨著業(yè)務(wù)的精進(jìn)和迭代不斷進(jìn)化。對(duì)于大模型而言，若想在業(yè)務(wù)核心模塊中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，它也需要像小模型一樣，具備可預(yù)期的迭代能力，即能夠通過(guò)數(shù)據(jù)反饋來(lái)指導(dǎo)模型進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化。

技術(shù)與業(yè)務(wù)的充分融合堪稱(chēng)一種藝術(shù)性的調(diào)配。隨著技術(shù)探索的不斷深入與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的日益積累，尋找并構(gòu)建合適的中間模塊以承接金融大模型沿著業(yè)務(wù)需求的方向迭代，這一挑戰(zhàn)終將迎刃而解。費(fèi)浩峻堅(jiān)信，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，金融大模型將在更廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用與融合，為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入更加強(qiáng)勁的動(dòng)力。

（責(zé)任編輯：康玲華）

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