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周鴻祎:AI給了年輕人比互聯(lián)網(wǎng)更大的創(chuàng)業(yè)機會

2024-12-15 21:23

?繼互聯(lián)網(wǎng)之后,人工智能大模型逐步成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮的繼任者,越來越多年輕人選擇投身相關(guān)領(lǐng)域,試圖在這一行業(yè)大展拳腳。然而在帶來前所未有機遇的同時,大模型也開始面臨諸如性能、成本和應(yīng)用場景等發(fā)展瓶頸。在這樣的背景之下,立志于相關(guān)行業(yè)的年輕人開始思索應(yīng)如何做出選擇。

在12月15日舉行的“極客公園創(chuàng)新大會2025”上,360集團創(chuàng)始人周鴻祎受邀發(fā)表題為“在大模型時代,年輕人值得干點什么”的主旨演講,在談到大模型帶來的機遇時表示,AI提供了比互聯(lián)網(wǎng)更大的機會,它不僅帶來了技術(shù)進步,更重要的是它將重塑商業(yè)模式和工作方式。年輕人應(yīng)當抓住這一機遇,通過找準應(yīng)用場景、深入理解行業(yè)需求、有效管理知識、構(gòu)建智能體和優(yōu)化工作流程等方式,參與到這場技術(shù)革命中。

據(jù)周鴻祎介紹,作為一家老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),大模型時代為360帶來了新的創(chuàng)業(yè)機遇,年輕人也應(yīng)抓住這一機會。他認為,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有本質(zhì)差異,互聯(lián)網(wǎng)是連接平臺,而人工智能是提升生產(chǎn)力的工具?!癆I提供了比互聯(lián)網(wǎng)更大的機會,互聯(lián)網(wǎng)能讓人得到推特,而AI可以研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),可以讓自動駕駛、無人駕駛成為可能?!?/span>

但周鴻祎也認為,隨著時代改變,復用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗是“刻舟求劍”,因此需要適應(yīng)新的大模型時代。周鴻祎總結(jié)出大模型時代的六大發(fā)展趨勢:第一,AGI發(fā)展步伐放慢,預(yù)訓練Scaling Law的邊際效應(yīng)遞減,高質(zhì)量數(shù)據(jù)接近枯竭;第二,業(yè)界不再追求用單一大模型解決所有問題,而是專注于做專業(yè)大模型;第三,大模型參數(shù)規(guī)模越做越小,進入輕量化時代;第四,訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量提高,小參數(shù)大模型能力越來越強;第五,大模型成本越來越低,促進應(yīng)用生態(tài)繁榮;第六,算力基礎(chǔ)設(shè)施已大規(guī)模建設(shè),模型能力足以支撐應(yīng)用需求。

周鴻祎認為,大模型產(chǎn)業(yè)演化出兩條發(fā)展路線:AGI之路和應(yīng)用之路。AGI之路是探索單體智能的極限,繼續(xù)卷算力、卷數(shù)據(jù),讓大模型向著萬億參數(shù)發(fā)展;應(yīng)用之路則是把大模型拉下神壇,向產(chǎn)業(yè)化、垂直化、場景化、應(yīng)用化方向發(fā)展。因此周鴻祎建議“不要一上來就想著做顛覆式創(chuàng)新,要先賦能,潤物細無聲地嵌入在應(yīng)用場景中,等到時機成熟之后再嘗試進行顛覆式創(chuàng)新?!?/span>

對此周鴻祎提出,可在大模型六大應(yīng)用方向中尋找創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機會,包括:第一,人人智能,提升每個人的生產(chǎn)力,打造個體超能力;第二,萬物智能,從萬物互聯(lián)走向萬物智能,端云協(xié)同推動大模型高效落地;第三,數(shù)轉(zhuǎn)智改,大模型助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力;第四,未來和新興產(chǎn)業(yè),賦能生物醫(yī)藥、自動駕駛和具身智能;第五,打造科研新范式,AI for Science成為共識,用大模型分析海量科研數(shù)據(jù),構(gòu)建復雜科研模型;第六,AI安全,360提出“以模制?!毙陆夥?,用安全大模型應(yīng)對新型AI安全問題。

周鴻祎認為,發(fā)展專業(yè)大模型最重要的是找場景,需要解決四個關(guān)鍵問題:知識管理,作為大模型更懂企業(yè)的基礎(chǔ),包括內(nèi)部知識管理、外部情報分析、大數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)處理和工作流知識管理;業(yè)務(wù)大模型打造,基于政府企業(yè)場景和專業(yè)知識訓練業(yè)務(wù)大模型;構(gòu)建智能體,以業(yè)務(wù)大模型為基礎(chǔ),打造具有自主工作能力的企業(yè)數(shù)字員工;融合工作流,連接多個Agent和數(shù)字化系統(tǒng),實現(xiàn)多個Agent、多個數(shù)字化系統(tǒng)、多個組織之間的協(xié)同。

(責任編輯:康玲華)

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